J'essaye de charger le jeu de données original MNIST en Python. La fonction sklearn.datasets.fetch_openml
ne semble pas fonctionner pour cela.
Voici le code que j'utilise-
File "generateClassifier.py", line 11, in <module> dataset = fetch_openml("MNIST Original") File "/home/inglorion/.local/lib/python3.5/site- packages/sklearn/datasets/openml.py", line 526, in fetch_openml data_info = _get_data_info_by_name(name, version, data_home) File "/home/inglorion/.local/lib/python3.5/site- packages/sklearn/datasets/openml.py", line 302, in _get_data_info_by_name data_home) File "/home/inglorion/.local/lib/python3.5/site- packages/sklearn/datasets/openml.py", line 169, in _get_json_content_from_openml_api raise error File "/home/inglorion/.local/lib/python3.5/site- packages/sklearn/datasets/openml.py", line 164, in _get_json_content_from_openml_api return _load_json() File "/home/inglorion/.local/lib/python3.5/site- packages/sklearn/datasets/openml.py", line 52, in wrapper return f() File "/home/inglorion/.local/lib/python3.5/site- packages/sklearn/datasets/openml.py", line 160, in _load_json with closing(_open_openml_url(url, data_home)) as response: File "/home/inglorion/.local/lib/python3.5/site- packages/sklearn/datasets/openml.py", line 109, in _open_openml_url with closing(urlopen(req)) as fsrc: File "/usr/lib/python3.5/urllib/request.py", line 163, in urlopen return opener.open(url, data, timeout) File "/usr/lib/python3.5/urllib/request.py", line 472, in open response = meth(req, response) File "/usr/lib/python3.5/urllib/request.py", line 582, in http_response 'http', request, response, code, msg, hdrs) File "/usr/lib/python3.5/urllib/request.py", line 510, in error return self._call_chain(*args) File "/usr/lib/python3.5/urllib/request.py", line 444, in _call_chain result = func(*args) File "/usr/lib/python3.5/urllib/request.py", line 590, in http_error_default raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp) urllib.error.HTTPError: HTTP Error 400: Bad Request
J'obtiens cette erreur-
from sklearn.datasets import fetch_openml dataset = fetch_openml("MNIST Original")
Comment puis-je répare ça? Sinon, existe-t-il un autre moyen de charger l'ensemble de données MNIST dans Python?
J'utilise la version 0.20.2 de scikit-learn
.
I Je suis relativement nouveau dans la programmation en général, donc j'apprécierais si je pouvais obtenir une réponse simple. Merci!
3 Réponses :
Essayez
mnist = fetch_openml('mnist_784')
Je l'ai trouvé via https://www.openml.org / sous https://www.openml.org/d/554 p>
fetch_mldata est obsolète depuis scikit-learn v0.20
from sklearn.datasets import fetch_openml X, y = fetch_openml('mnist_784', version=1, return_X_y=True)
import sklearn sklearn.__version__
vous pouvez utiliser:
mist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
Essayez fetch_mldata ('MNIST original')
Cela n'a pas fonctionné pour moi non plus; Je pense que fetch_mldata sera bientôt obsolète de toute façon.
Vous avez raison. Essayez 'MNIST original', pas MNIST Original
Je l'ai fait et j'ai eu la même erreur.
consultez les réponses sur ce fil de discussion stackoverflow .com / questions / 47324921 /…
@DrBrwts: Je l'ai fait, cela semble être un problème sans rapport avec ce à quoi je suis confronté, car j'ai eu une erreur totalement différente ...
from sklearn import datasets data = datasets.load_digits () J'espère que cela vous suffit pour les données MNIST originales