Questions et réponses pour le scikit-learn :

scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l'analyse de données et l'exploration de données, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique. Il est accessible à tous et réutilisable dans divers contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et commercialement utilisable (licence BSD).

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Je rééchantillonne mes données (multiclasse) en utilisant SMOTE.sm = SMOTE(random_state=1) X_res, Y_res = sm.fit_resample(X_train, Y_train) Cependant, j'obtiens ...

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Pour une raison quelconque, je ne peux plus faire fonctionner correctement ce bloc de code: ** On entry to DLASCLS parameter number 4 had an illegal value Traceback (most recent call last): ...

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J'apprends sklearn et je n'ai pas très bien compris la différence et pourquoi utiliser 4 sorties avec la fonction train_test_split. Dans la documentation, j'ai trouvé quelqu ...

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J'essaie d'utiliser TransformedTargetRegressor dans un pipeline de modèle et d'exécuter un GridSearchCV par-dessus. Voici un exemple de travail minimal: ...