scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l'analyse de données et l'exploration de données, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique. Il est accessible à tous et réutilisable dans divers contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et commercialement utilisable (licence BSD).
Je souhaite utiliser un classificateur sklearn pour entraîner un modèle à classer les entrées de données (oui, non) à l'aide d'une fonctionnalité de ...
Je veux juste faire une régression linéaire avec scikit-learn. Lorsque j'essaye d'importer le package de modèle linéaire, le message d'erreur du titre apparaît. ...
J'ai une liste de dictionnaires que je souhaite mettre à l'échelle. Pour utiliser les scalers sklearn, je dois transformer les dictionnaires en listes. Ensuite, je transformerai les ...
