scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l'analyse de données et l'exploration de données, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique. Il est accessible à tous et réutilisable dans divers contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et commercialement utilisable (licence BSD).
Je peux charger un ensemble de données à partir de scikit-learn en utilisant f = open('boston.txt', 'w')
f.write(str(data))
Ce que j'aimerais faire, c'e ...
J'ai un Pandas DataFrame avec des colonnes de date. Les données sont importées à partir d'un fichier csv. Lorsque j'essaye d'adapter le modèle de régression, j'o ...
J'ai un dataframe pandas sur lequel je veux faire des prédictions et obtenir l'erreur quadratique moyenne racine pour chaque fonctionnalité. Je suis un guide en ligne qui divise le j ...
