scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l'analyse de données et l'exploration de données, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique. Il est accessible à tous et réutilisable dans divers contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et commercialement utilisable (licence BSD).
Quelle est la différence entre le classificateur SGD et le régresseur SGD dans python sklearn? Pouvons-nous également définir la taille des lots pour des performances p ...
Je suis nouveau dans l'apprentissage automatique, maintenant j'apprends le clustering k-means Je veux vider et charger mon modèle entraîné en utilisant pickle comment faire cel ...
Je fais une tâche de classification où le nombre de classes distinctes est de 1500. À partir de celles-ci, je voudrais supprimer ces classes (et l'enregistrement correspondant) ...
