scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l'analyse de données et l'exploration de données, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique. Il est accessible à tous et réutilisable dans divers contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et commercialement utilisable (licence BSD).
J'apprends sklearn, mais je ne peux pas utiliser fetch_openml () . Il dit,
ImportError: impossible d'importer le nom 'fetch_openml' depuis 'sklearn.datasets' ...
J'ai lu de nombreux articles suggérant cette formule x / np.linalg.norm(x)
pour la normalisation mais quand je creuse quelque part dans le normaliseur de sklearn, j'a ...
J'essaye de construire un modèle de régression logistique en python 3 en utilisant la bibliothèque sklearn.
Tenons-nous en aux versions courtes ci-dessous pour l'ave ...
