Questions et réponses pour le feature-selection :

Dans l'apprentissage automatique, il s'agit du processus de sélection d'un sous-ensemble des fonctionnalités les plus pertinentes pour construire votre modèle de données.

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Normaliser les données avant de supprimer la faible variance, fait des erreurs

Je teste le jeu de données iris (on peut charger avec la fonction load_iris () de sklearn.datasets ) avec le scikit- apprendre les fonctions ...

python scikit-learn feature-selection feature-scaling

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Comment exécuter des modèles ML supervisés sur un grand jeu de données (15 Go) dans R?

J'ai un jeu de données (15 Go): 72 millions d'enregistrements et 26 caractéristiques. Je voudrais comparer 7 modèles ML supervisés (problème de classification): ...

r supervised-learning large-data feature-selection sparklyr

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Meilleur moyen de former un modèle de régression donnée des données de séries chronologiques

données données de la semaine 1 et 2 semaines, j'essaie de former un modèle pour prédire les données de la semaine 3. L'étiquette cible est appel&eacu ...

machine-learning regression data-science feature-selection

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