Les données volumineuses sont des données difficiles à traiter et à gérer car leur taille dépasse généralement les limites du logiciel utilisé pour effectuer l'analyse.
Par exemple, la forme du tableau est 5,4. a =
[[1 4]
[3 1]
[4 8]
[8 1]
[6 4]
[5 0]
[5 1]
[0 9]
[5 8]
[7 4]]
Je veux que le tableau soit remodelé comme suit: ...
Sur un disque tournant, j'ai N enregistrements que je veux permuter. En RAM, j'ai un tableau de N indices qui contiennent la permutation souhaitée. J'ai aussi assez de RAM pour contenir n e ...
Disons que j'ai l'exemple suivant items = ['milk', 'bread', 'water']
df:
name item1 item2 item3
items_1 milk water
items_2 milk rubber juice
items_3 juice paper ...
J'ai une table qui contient des millions de lignes.
Je veux supprimer toutes les données de plus d'une semaine en fonction de la valeur de la colonne last_updated. Voici mes deux requ&e ...
