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Questions et réponses pour le normalization :

Utilisez [tag: database-normalization] pour normaliser la structure de la base de données et [tag: unicode-normalization] pour normaliser le texte Unicode. La normalisation fait référence aux transformations qui visent à réduire la variation de divers types de données et permettent ainsi un traitement, une recherche, un tri, une comparaison, etc. plus cohérents.

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Comment normaliser un tableau entre la valeur min et max

J'ai un tableau:list = [[2310.01, 2640.14, 2710.63, 2926, 2700.12], [2014.45, 2160, 2430.65, 2700.65, 2714.63]] J'ai besoin de normaliser chaque ligne dans une liste 2D entre ...
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Normalisations dans sklearn et leurs différences

J'ai lu de nombreux articles suggérant cette formule x / np.linalg.norm(x) pour la normalisation mais quand je creuse quelque part dans le normaliseur de sklearn, j'a ...
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Django: même modèle avec différentes caractéristiques?

Modèle d'objet: class Category(models.Model): title = models.CharField(max_length=50) def __str__(self): return f"{self.title}" ...
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Comment utiliser correctement un modèle de scaler?

scaler = MinMaxScaler(feature_range = (0, 1)) X_train[:, :, 0] = scaler.fit_transform(X_train[:, :, 0]) X_test[:, :, 0] = scaler.transform(X_test[:, :, 0]) X_train[:, :, 1] = scaler.fit_transfor ...
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