scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l'analyse de données et l'exploration de données, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique. Il est accessible à tous et réutilisable dans divers contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et commercialement utilisable (licence BSD).
Je fais actuellement un projet par moi-même. Pour ce projet, j'ai essayé de comparer les résultats de plusieurs algorithmes.
Mais je veux être sûr que chaque algori ...
Pour les fonctionnalités de chaîne lorsque la commande n'a pas d'importance, que vaut mieux obtenir des nuls ou un onehotencoder? Par exemple, sur cette image de données Pa ...
J'ai une matrice_1 pleine de valeurs numériques et ce que je voudrais faire est de le transformer en matrix_2 avec les valeurs (de matrix_1 triées), puis remplacez ces valeurs tri&ea ...
