Questions et réponses pour le random-forest :

Dans l'apprentissage des algorithmes et de la classification statistique, une forêt aléatoire est un classificateur d'ensemble composé de nombreux arbres de décision. Il produit la classe qui est le mode des classes produites par les arbres individuels, en d'autres termes, la classe avec la fréquence la plus élevée.

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J'ai un Pandas DataFrame avec des colonnes de date. Les données sont importées à partir d'un fichier csv. Lorsque j'essaye d'adapter le modèle de régression, j'o ...

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J'essaie de découvrir l'importance des fonctionnalités pour la tâche de classification aléatoire des forêts. Mais cela me donne l'erreur suivante: ...

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J'essaie de faire des choses d'apprentissage de la machine qui impliquent de nombreuses variables de type facteur (mots, descriptions, temps, fondement non numériques). Je compte gén ...