Questions et réponses pour le scikit-learn :

scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l'analyse de données et l'exploration de données, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique. Il est accessible à tous et réutilisable dans divers contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et commercialement utilisable (licence BSD).

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Bonjour à tous, j'apprends le machine learning, au début, le code fonctionnait bien, mais le lendemain, quand j'exécute à nouveau le code, il commence à me donne ...

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En essayant d'exécuter ce from sklearn.impute import SimpleImputer imputer = SimpleImputer(missing_values ="NaN", strategy = "mean") imputer = SimpleImputer.fit(X[:,1:3]) X[:,1:3] = Si ...

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C'est la première fois que j'utilise ColumnTransformer et je rencontre un problème avec la dimension du tableau. Voici mon dataframe appelé 'concat_data': Standar ...

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Mon ensemble de données contient 3 fonctionnalités catégoriques et j'ai utilisé un encodage à chaud pour le changer au format binaire et tout s'est bien pass&eac ...