scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l'analyse de données et l'exploration de données, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique. Il est accessible à tous et réutilisable dans divers contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et commercialement utilisable (licence BSD).
Je reçois toujours l'erreurfrom sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd
import mglearn
import numpy as np
from IPython ...
J'ai un ensemble de données avec 21000 lignes (échantillons de données) et 102 colonnes (entités). J'aimerais avoir un plus grand ensemble de données synth&eacut ...
J'ai donc terminé une partie de ce devoir que je dois faire. Il n'y a qu'une seule partie de la mission qui n'a aucun sens pour moi.
Je suis en train de faire un modèle de ...
