Je suis à la suite des instructions du cours d'apprentissage profond par Google avec Tensorflow. Malheureusement, je suis coincé avec ceci Coin classeur en ce moment. Je travaille dans le Docker VM avec tout le code d'affectation chargé comme décrit ici .
Lorsque je fais toutes les importations, tout fonctionne, à l'exception de la ligne suivante: Il jette l'erreur suivante: Cette réponse semble prometteuse, mais je n'ai pas trouvé le répertoire source de sklearn. Toute aide grandement appréciée.
3 Réponses :
Vous pouvez installer et mettre à niveau SKLEARN de la coquille avec PIP. Cela peut ou non être le problème - mais au moins, vous saurez qu'il est installé.
sudo pip install --upgrade scikit-learn
C'était là, merci pour la réponse rapide, courte et utile!
Si vous utilisez l'image Docker, veuillez exécuter une bash et installer Scikit-apprendre, cela fera le tour.
Dans votre ordinateur portable Jupyter:
import pip pip.main(['install', 'sklearn'])
Veuillez noter que lorsque vous écrivez votre code, vous importerez le package Sklearn à l'aide de Importer sklearn , mais quand Installation L'emballage avec, disons, condada , vous devriez faire ce qui suit:
CONDA INSTALL SCIKIT-APPREND