Adaboost est un algorithme d'apprentissage de méta-machine. Il effectue plusieurs tours de formation dans lesquels les meilleurs classificateurs faibles sont sélectionnés. À la fin de chaque tour, les échantillons d'entraînement toujours mal classés ont un poids plus élevé, entraînant davantage de concentration sur ces échantillons au cours du prochain cycle de sélection d'un classificateur faible.
Je suis actuellement à la recherche d'une implémentation multilabelle Adaboost pour MATLAB ou une technique pour utiliser efficacement une implémentation de deux étique ...
