Bayésien (après Thomas Bayes) fait référence aux méthodes de probabilité et de statistiques impliquant une quantification de l'incertitude quant aux estimations des paramètres ou des variables latentes en incorporant les informations antérieures et observées. La modélisation bayésienne, l'inférence, l'optimisation et les techniques de comparaison des modèles sont sur le sujet. Un élément de programmation est attendu; Les questions théoriques / méthodologiques devraient aller à https://stats.stackexchange.com.
J'essaie de faire fonctionner une fonction pour calculer les probabilités bayésiennes à Python sans utiliser Scipy, et alors que je peux obtenir la fonction d'imprimer un seul ...
Tous les pointeurs de régime / raquette ou des bibliothèques de classification bayésienne de Raquette ou de clojure? J'en ai besoin d'un projet jouet / apprentissage que je va ...
Je pense écrire une application pour classer des films dans un HTPC basé sur ce que les membres de la famille aiment.
Je ne connais pas les statistiques ou AI, mais le mat ...
