Questions et réponses pour le conv-neural-network :
Un réseau de neurones convolutifs (CNN ou ConvNet) est une classe de réseaux de neurones artificiels profonds et à réaction qui a été appliquée avec succès à l'analyse de l'imagerie visuelle. Il relève de la balise [deep-learning].
Je suis donc novice dans l'apprentissage en profondeur et j'ai commencé avec un ensemble de données sur les chats et les chiens pour un modèle CNN utilisant Keras. Dans mo ...
J'essaie de comprendre la convolution dilatée. Je suis déjà familier avec l'augmentation de la taille du noyau en remplissant les espaces avec des zéros. Il est utile p ...
J'ai 3 ensembles de données différents, 3 d'entre eux étaient tous des frottis sanguins colorés avec la même substance chimique. Les images de frottis sanguins so ...
