La similitude cosinus est une mesure de la similitude entre deux vecteurs d'un espace de produit interne qui mesure le cosinus de l'angle entre eux. Il s'agit d'une mesure de similarité populaire entre deux vecteurs car elle est calculée comme un produit scalaire normalisé entre les deux vecteurs, qui peut être calculé avec des opérations mathématiques simples.
J'ai le vecteur suivant:def rand_cos_sim(v, costheta):
# Form the unit vector parallel to v:
u = v / np.linalg.norm(v)
# Pick a random vector:
r = np.random.multivariate_normal(np.zeros_like( ...
