CUDA (Compute Unified Device Architecture) est une plate-forme de calcul parallèle et un modèle de programmation pour les GPU NVIDIA (Graphics Processing Units). CUDA fournit une interface aux GPU NVIDIA via une variété de langages de programmation, de bibliothèques et d'API.
J'ai ubuntu 18.04 et j'ai installé accidentellement cuda 9.1 pour exécuter Tensorflow-gpu, mais il semble que tensorflow-gpu nécessite cuda 10.0, donc je veux d'abord supprimer ...
J'ai le code suivant pour transformer un peu en octet. __device__ UINT64 bitToByte(const UINT8 input) {
UINT64 b = ((0x8040201008040201ULL * input) >> 7) & 0x0101010101010101ULL ...
Je vais acheter un nouveau GPU pour apprendre le Deep Learning. Le nouveau Nvidia RTX 2060 Super semble correspondre le mieux à mes besoins. Mais je me demande s'il est compatible avec CUDA ...
J'ai un GPU compatible CUDA (Nvidia GeForce 1060) dans mon système. Lors de l'analyse d'un plus grand ensemble de données, je dois souvent utiliser la fonction de parcelle de paires ...
