Le clustering spatial basé sur la densité des applications avec bruit (DBSCAN) est un algorithme de clustering de données proposé par Martin Ester, Hans-Peter Kriegel, Jörg Sander et Xiaowei Xu en 1996. Il s'agit d'un algorithme de clustering basé sur la densité: étant donné un ensemble de points dans un peu d'espace, il regroupe des points étroitement regroupés (points avec de nombreux voisins proches), marquant comme des points aberrants qui se trouvent seuls dans les régions à faible densité.
J'essaie actuellement d'utiliser HDBSCAN pour regrouper les données de films. L'objectif est de regrouper des films similaires (en fonction d'informations sur les films telles que des mots- ...
