Dans les statistiques et l'exploration de données, le clustering de k-moyennes est une méthode d'analyse de cluster qui vise à partitionner n observations en k clusters dans lesquels chaque observation appartient au cluster avec la moyenne la plus proche (moindres carrés).
Je veux regrouper les nombres dans une liste, en fonction de la taille des nombres par rapport à leurs voisins, mais je veux le faire en continu et via le clustering si possible. Pour clari ...
J'utilise BigQuery pour le machine learning, plus précisément la méthode k-means pour un ensemble de données sans étiquette où j'essaie de trouver des clu ...
Alors que l'algorithme KMeans regroupe de grands ensembles de données, afin de trouver la valeur optimale de K, nous pouvons utiliser l'extrait de code suivant: model = KMeans()
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Je dois effectuer un cluster de K-moyen sur une matrice vraiment énorme (environ 300.000x100.000 valeurs supérieures à 100 Go). Je veux savoir si je peux utiliser le logiciel ...
