Questions et réponses pour le keras :

Keras est une bibliothèque de réseaux neuronaux fournissant une API de haut niveau en Python et R. Utilisez cette balise pour les questions relatives à l'utilisation de cette API. Veuillez également inclure la balise pour le langage / backend ([python], [r], [tensorflow], [theano], [cntk]) que vous utilisez. Si vous utilisez les keras intégrés de tensorflow, utilisez la balise [tf.keras].

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Cela fonctionne bien en testant les propres images de test de mnist, mais dès que j'utilise des images provenant de l'extérieur de mnist, il prédit mal. J'ai même essay& ...

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J'utilise Keras en utilisant le backend Tensorflow. model = Sequential() model.add(Masking(mask_value = 0., input_shape = (MAX_LENGTH, 1))) model.add(LSTM(16, input_shape = (BATCH_SIZE, MAX_L ...

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Le code suivant exécute un modèle Sequential Keras, assez simple, sur les données MNIST qui sont empaquetées avec Keras. En exécutant le morceau de code suiv ...

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Afin de comprendre l'implémentation de n'importe quelle couche Keras (par exemple Conv2DTranspose ), existe-t-il un moyen d'exécuter la couche en tant que couche autono ...