Questions et réponses pour le lstm :

Mémoire à long terme à court terme. Une architecture de réseau neuronal qui contient des blocs NN récurrents qui peuvent mémoriser une valeur pendant une durée arbitraire. Un bloc de construction très populaire pour NN profond.

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Comment prédire les stocks futurs à l'aide de LSTM Keras

Tout d'abord, je dois dire que je suis un débutant dans ce domaine de l'IA. J'ai suivi la plupart des tutoriels sur les prévisions boursières et tous sont à ...

python machine-learning lstm prediction stock

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Implémentation de LSTM dans Keras

J'utilise Keras en utilisant le backend Tensorflow. model = Sequential() model.add(Masking(mask_value = 0., input_shape = (MAX_LENGTH, 1))) model.add(LSTM(16, input_shape = (BATCH_SIZE, MAX_L ...

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La sortie de LSTM ne change pas pour différentes entrées

J'ai un LSTM implémenté dans PyTorch comme ci-dessous. PyTorch - 1.0.1.post2 Python - 3.6.8 with GCC 7.3.0 OS - Pop!_OS 18.04 (Ubuntu 18.04, more-or-less) CUDA - 9.1.85 Nvidi ...

python pytorch lstm recurrent-neural-network

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Comment combiner les modèles LSTM et CNN dans Keras

J'ai des utilisateurs avec des photos de profil et des données chronologiques (événements générés par ces utilisateurs). Pour faire une classification bin ...

python tensorflow keras deep-learning lstm

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