Structure de réseau inspirée de modèles simplifiés de neurones biologiques (cellules cérébrales). Les réseaux neuronaux sont formés pour "apprendre" par des techniques supervisées et non supervisées, et peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes d'optimisation, des problèmes d'approximation, classer des modèles et des combinaisons de ceux-ci.
from keras.models import load_model
import pickle
import cv2
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from keras import backend as k
new_model = load_model('model_name.h5')
lb = pickle.loads(o ...
Lorsque vous utilisez la règle de chaîne pour calculer la pente de la fonction de coût par rapport aux poids au niveau de la couche L , la formule devient: ...
J'essaie de former un modèle pour prédire le délai de départ basé sur la compagnie aérienne, la journée du mois, des devises et d'origine. J'ai ess ...
