Structure de réseau inspirée de modèles simplifiés de neurones biologiques (cellules cérébrales). Les réseaux neuronaux sont formés pour "apprendre" par des techniques supervisées et non supervisées, et peuvent être utilisés pour résoudre des problèmes d'optimisation, des problèmes d'approximation, classer des modèles et des combinaisons de ceux-ci.
Je travaille avec des réseaux de neurones (NN) dans le cadre de ma thèse en géophysique et j'utilise TensorFlow avec Keras pour former mon réseau.
Ma tâ ...
Je suis assez nouveau dans l'architecture TensorFlow et LSTM. J'ai un problème avec la détermination des entrées et sorties (x_train, x_test, y_train, y_test) pour mon ensembl ...
Je voudrais utiliser un réseau de neurones pour prédire une valeur scalaire qui est la somme d'une fonction des valeurs d'entrée et d'une valeur aléatoire (je suppose u ...
