Questions et réponses pour le normal-distribution :
La distribution normale est une hypothèse de nombreux tests statistiques paramétriques et est généralement associée à une distribution gaussienne, souvent avec une moyenne = 0 et un écart-type = 1. La "courbe en cloche" est le modèle visuel et intuitif de cette distribution. Les distributions gaussiennes sont associées à la fonction: f (x) = [1 / (σ√2π)] e ^ (- [(x-μ) ^ 2] / (2σ ^ 2))
Ayant un tableau de nombres setOfNumbers = [0, 3, 3, 2, 7, 1, -2, 9] Je voudrais trier cet ensemble pour avoir les plus petits nombres sur le fin et début et le plus grand au ...
J'ai un vecteur de nombres qui est set.seed(1)
x <- rnorm(8334, 1.456977, 0.3552899)
mean(x)
[1] 1.454307
Essentiellement, je veux échantillonner au hasard 2000 nombres de ...
Je dois créer une liste de nombres aléatoires (avec décimales) compris entre -3 et 3. Le problème est que la liste doit avoir une moyenne de 0 et un écart-type d ...
J'essaie donc d'échantillonner à partir d'une distribution uniforme 1000 fois à chaque fois calculer la moyenne de 20 échantillons aléatoires de ladite distribut ...
