Questions et réponses pour le object-detection :

La détection d'objets consiste à reconnaître la présence d'objets d'une certaine classe sémantique (par exemple «humains», «bâtiments», «voitures», etc.) dans les données d'images numériques et vidéo.

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def create_train_data(): training_data = [] for img in tqdm(os.listdir(TRAIN_DIR)): label = Label_img(img) path = os.path.join(TRAIN_DIR,img) img = cv2.resize(cv2 ...

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Lorsque j'essaye de former mon modèle de détection d'objets, j'obtiens l'erreur suivante: Traceback (most recent call last): File "train.py", line 53, in <module> ...

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Tentative d'implémentation d'un modèle de détection d'objets personnalisé avec Tensorflow Lite, à l'aide d'Android Studio. Je suis les conseils f ...