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Questions et réponses pour le scikit-learn :

scikit-learn est une bibliothèque d'apprentissage automatique pour Python qui fournit des outils simples et efficaces pour l'analyse de données et l'exploration de données, en mettant l'accent sur l'apprentissage automatique. Il est accessible à tous et réutilisable dans divers contextes. Il est construit sur NumPy et SciPy. Le projet est open source et commercialement utilisable (licence BSD).

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Problèmes de diffusion dans NUMPY

J'essaie d'adapter la PCA sur les données de train et de test. ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (395,219) (30,) ...
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GridSearchCV avec paramètre non valide gamma pour estimateur logismectregrression

Je dois effectuer une recherche de grille sur les paramètres énumérés ci-dessous pour un classificateur de régression logistique, à l'aide de rappel pour ...
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OneHotencoder Ajusteur Erreur ValueRorror: Impossible de convertir une chaîne en flottant: B

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder enc = OneHotEncoder(dtype=np.str) enc.fit([['b', 'c', 'd'], ['a', 'd', 'f']]) print enc.transform([['a', 'd', 'f']]).toarray() ValueError: could no ...
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Multilabelbinarizer donne des caractères individuels au lieu des classes

Je travaille sur un problème de classification de texte multi-étiquettes. Afin de coder les étiquettes, j'utilise multilabelbiniazerzerzarizer code>. Les éti ...
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