La complexité spatiale d'un algorithme quantifie la quantité de mémoire prise par un algorithme pour fonctionner en fonction de la taille de l'entrée au problème. La complexité spatiale d'un algorithme est couramment exprimée à l'aide de la grosse notation, qui supprime des constantes multiplicatives et des termes inférieurs de l'ordre.
Utilisation du filtre de floraison, nous obtiendrons une optimisation de l'espace. Le cadre Cassandra a également une mise en œuvre du filtre de floraison. Mais en détail, comm ...
