Questions et réponses pour le time-complexity :

La complexité temporelle d'un algorithme quantifie le temps nécessaire à un algorithme pour s'exécuter en fonction de la taille de l'entrée du problème. La complexité temporelle d'un algorithme est généralement exprimée en utilisant la notation en gros O, qui supprime les constantes multiplicatives et les termes d'ordre inférieur.

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Quelle est la complexité donnée pour le problème suivant est O (n). Ne devrait-il pas être O (n ^ 2)? En effet, la boucle extérieure est O (n) et interne est &eac ...

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Mon arrière-plan mathématique n'est pas si bon, c'est ma tentative d'écrire le code Java avec une proportion d'exécution à une entrée différente. ...

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1) xxx pré> Je pense que celui-ci est O (n). p> 2) p> int currentMinIndex = 0; for (int front = 0; front < intArray.length; front++) { currentM ...