La complexité temporelle d'un algorithme quantifie le temps nécessaire à un algorithme pour s'exécuter en fonction de la taille de l'entrée du problème. La complexité temporelle d'un algorithme est généralement exprimée en utilisant la notation en gros O, qui supprime les constantes multiplicatives et les termes d'ordre inférieur.
J'ai une gamme de nombres aléatoires et je dois retourner les nombres premiers de ce tableau. Je suis familière avec la solution root (n) (n étant ce numéro particulier ...
int foo(int n)
{
int x=2;
while (x<n)
{
x = x*x*x;
}
return x;
}
I need to analyze its time complexity. I noticed it reaches n much faster than just log(n). I mea ...
J'ai trouvé ce problème de programmation tout en regardant un emploi sur vous. Je pensais que c'était assez intéressant et en tant que programmeur de python débu ...
