Questions et réponses pour le unsupervised-learning :

L'apprentissage non supervisé fait référence aux contextes d'apprentissage de la machine dans lesquels il n'existe aucune période de «formation» préalable dans laquelle l'agent d'apprentissage est formé sur des objets de type connu. En tant que tel, l'apprentissage supervisé comprend de telles disciplines que la grappe mathématique, dans laquelle les données sont segmentées en grappes en fonction de la minimisation ou de la maximisation des propriétés mathématiques et non sur une tentative de classification en comprenant le bon contexte.