Une sorte de réseau neuronal convolutif composé de 16 ou 19 couches, souvent utilisé avec des poids pré-entraînés sur un jeu de données ImageNet. Alors que le modèle a été créé à l'origine pour la classification d'images, sa partie convolutive peut être utilisée à diverses fins. Utilisez cette balise pour les questions spécifiques à cette architecture CNN.
J'utilise Python 3.7.7. et Tensorflow 2.1.0. J'ai un réseau VGG16 pré-formé, et je veux obtenir les premières couches, c'est-à-dire de la couche conv1 à ...
