Questions et réponses pour le xgboost :

XGBoost est une bibliothèque pour la construction de modèles d'arbres boostés en R, Python, Java, Scala et C ++. Utilisez cette balise pour les problèmes spécifiques au package (c.-à-d. Entrée / sortie, installation, fonctionnalité).

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J'essaie d'utiliser LIME pour expliquer un modèle de classification binaire que j'ai formé à l'aide de XGboost. Je rencontre une erreur lors de l'appel de la fonction E ...

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Est-il possible d'entraîner un modèle XGboost en python et d'utiliser le modèle enregistré pour prédire dans l'environnement Spark? Autrement dit, je veux pouvoir ...