Le Deep Learning est un domaine de l'apprentissage automatique dont le but est d'apprendre des fonctions complexes à l'aide d'architectures de réseau neuronal spéciales qui sont «profondes» (composées de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour les questions sur la mise en œuvre d'architectures d'apprentissage en profondeur. Les questions générales d'apprentissage automatique doivent être étiquetées «apprentissage automatique». Inclure une balise pour la bibliothèque logicielle appropriée (par exemple, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" et etc.) est utile.
J'ai 3 ensembles de données différents, 3 d'entre eux étaient tous des frottis sanguins colorés avec la même substance chimique. Les images de frottis sanguins so ...
Je voudrais utiliser un réseau de neurones pour prédire une valeur scalaire qui est la somme d'une fonction des valeurs d'entrée et d'une valeur aléatoire (je suppose u ...
Actuellement, j'essaie de former un ensemble de données sur un modèle VGG-16. Le problème est que la précision ne change pas beaucoup, mais elle n'est pas limité ...
from keras.models import load_model
import pickle
import cv2
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from keras import backend as k
new_model = load_model('model_name.h5')
lb = pickle.loads(o ...
