Le Deep Learning est un domaine de l'apprentissage automatique dont le but est d'apprendre des fonctions complexes à l'aide d'architectures de réseau neuronal spéciales qui sont «profondes» (composées de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour les questions sur la mise en œuvre d'architectures d'apprentissage en profondeur. Les questions générales d'apprentissage automatique doivent être étiquetées «apprentissage automatique». Inclure une balise pour la bibliothèque logicielle appropriée (par exemple, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" et etc.) est utile.
J'essaie d'utiliser une architecture CNN pour classer les phrases de texte. L'architecture du réseau est la suivante: text_input = Input(shape=X_train_vec.shape[1:], name = "Text_input ...
Je travaille sur la détection d'objets pour un projet scolaire. Pour entraîner mon modèle CNN, j'utilise un serveur cloud Google car je ne possède pas de GPU suffisammen ...
J'ai une entrée de données vidéo de la forme (300.226.226,3) avec le canal dernière configuration et ma sortie est (300,1) stockée sous forme de formats de table ...