Le Deep Learning est un domaine de l'apprentissage automatique dont le but est d'apprendre des fonctions complexes à l'aide d'architectures de réseau neuronal spéciales qui sont «profondes» (composées de plusieurs couches). Cette balise doit être utilisée pour les questions sur la mise en œuvre d'architectures d'apprentissage en profondeur. Les questions générales d'apprentissage automatique doivent être étiquetées «apprentissage automatique». Inclure une balise pour la bibliothèque logicielle appropriée (par exemple, "keras", "tensorflow", "pytorch", "fast.ai" et etc.) est utile.
Nous mettons un capteur pour détecter des anomalies dans l'accéléromètre. Il n'y a qu'un seul capteur, de sorte que mes données sont une matrice 1-D. P> ...
J'ai un modèle de CNN multiclasse très basique pour classer les véhicules dans 4 classes [Pickup, Berline, SUV, VAN] CODE> que j'ai écrit à l'aide de ...
