Dans la reconnaissance de formes, k-plus proches voisins (k-NN) est un algorithme de classification utilisé pour classer l'exemple basé sur un ensemble d'exemples déjà classés.
Algorithme: Un cas est classé par un vote majoritaire de ses voisins, le cas étant attribué à la classe la plus courante parmi ses K voisins les plus proches mesurés par une fonction de distance. Si K = 1, alors le cas est simplement assigné à la classe de son voisin le plus proche.
Contrairement à d'autres algorithmes comme les régressions linéaires, KNN ne semble effectuer aucun calcul dans la phase d'apprentissage. Comme dans le cas des régressi ...
J'ai 7 cours qui doivent être classés et j'ai 10 caractéristiques. Existe-t-il une valeur optimale pour K que je dois utiliser dans ce cas ou dois-je exécuter le KNN pou ...
