Questions et réponses pour le svm :

Les machines de vecteur de support (SVMS) sont un ensemble de méthodes d'apprentissage supervisées associées qui analysent des données et reconnaissent des modèles, utilisés pour l'analyse de la classification et de la régression.

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De ce que j'ai vu, on dirait que l'hyperplane de séparation doit être sous la forme x.w + b = 0 . Je ne comprends pas très ...

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Je sais que libsvm permet uniquement une classification à une vs-une en matière de SVM multi-classes. Cependant, je voudrais le modifier un peu pour effectuer une classification un c ...

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J'ai un problème de trois classes avec des données déséquilibrées (90%, 5%, 5%). Maintenant, je veux former un classificateur en utilisant libsvm. Le ...